Ассистент здоровья

Эссе для проекта Welltory

Это максимально удобная и простая система (клиент-серверное веб-приложение) сбора и анализа медицинских параметрических данных, позволяющая методом алгоритмов отслеживать динамику изменений состояние здоровья и при выявлении маркеров подавать запрос медицинскому эксперту для пристального исследования и для дополнительного исследования в условиях лаборатории и стационара.

В большинстве случаев позволяет устранить ложные переживания относительно своего здоровья и, наоборот, не упустить важные симптомы развивающихся заболеваний или осложнений. В экстренных случаях, посылает запрос пользователю и при отсутствии от него ответа, соединяет с оператором контакт-центра.

Выгоды

Выгоды пользователя - система сообщает пользователю рекомендации (записанные видеопослания) диетолога, фитнес-тренера, кардиолога, невролога, психолога, хирурга. У пользователя должно быть ощущения внимания и заботы о его состоянии в любое время для того, чтобы он сохранял лояльность и регулярно искренне собирал свои пользовательские данные.

Веб-приложение распространяется бесплатно для пользователей - клиентов определённых страховых компаний. Монетизация за счёт страховых компаний и партнёрских программ.

Возможна монетизация за счёт грантов на исследования и бюджетное финансирование в отдельных штатах, т.к. биосубстраты человека, выбранные как тест-объекты для определения элементного состава и оценки минерального баланса (кровь, моча, волосы и др.), могут быть использованы также для оценки профессионального воздействия, влияния промышленных атмосферных выбросов, химического загрязнения почвы и вод, уровня урбанизации, решения задач санитарно-гигиенического нормирования природных сред, контроля за качеством питьевой воды и пищевых продуктов и биомониторинга окружающей среды.

Подписка на набор параметров исследований различается в зависимости от пола, возраста, перенесённых заболеваний и вида деятельности.

Каналы сбора данных

Каналами для сбора параметрических данных являются:

- Забор и анализ крови (Theranos совместно с сетью 8200 аптек Walgreens) — 70-80% медицинских решений. К примеру, пользователь в своём приложении будет получать напоминания о необходимости заехать с утра натощак в Walgreens и сдать анализ крови за 1 мин. Частота напоминаний будет зависеть от медицинских показаний и от того, как их игнорирует пользователь. Для стимулирования ответственности в особенности возрастных пользователей должна быть использована модель геймификации. Пример, http://www.forbes.ru/forbes-woman/zhenshchiny-v-biznese/263167-spas-na-krovi-kak-elizabet-kholms-stala-samoi-molodoi-zhen, https://geektimes.ru/post/276732/ 

- Забор и анализ слюны (отправка в лабораторию биоматериала в термоконтейнере с генератором холода через курьерскую службу или экспресс-отправление FedEx с доставкой на следующий день). Пример, http://www.kinezio.ru/book/pr0027.html 

- Скрининг-тест других биосубстратов (ногти и волосы) на химический состав (25-40 неорганических элементов таблицы Менделеева). Динамика химсостава показывает влияние на организм факторов окружающей среды, употребляемых продуктов питания и напитков. Пример, http://www.microelements.ru/catalog/uslugi-i-tseny/analiz-soderzhanija-khimicheskikh-elementov-vitaminov-i-aminokislot/chelovek/analiz-volos-i-nogtejj/#

- Скрининг-тест биосубстратов (ногти и волосы) по физическим параметрам (цвет, ломкость, блеск).

- Анализ биосубстратов и их гистологическое исследование позволяет без сложного взятия материала получить гистологические снимки, которые посредством технологии компьютерного зрения соотнести с образцами, взятых у пациентов с доказанным диагнозом. Степень соответствия является событием (маркером) для включения дополнительных алгоритмов исследования и контроля состояния здоровья.

- Температура тела и параметры работы сердца — ритм, систолическое и диастолическое давление, мониторинг их зависимости от вида деятельности в текущий момент. Например, периодическая нотификация с запросом у пользователя в графической форме о том, чем он в настоящий момент был занят (приём пищи, разговор по телефону, бег, подъём по лестнице, секс, приём алкоголя, курение, жара, холод, испуг и т.д., т.е. набор паттернов).

- Селфи лица (>8Mpx) пользователя сразу после пробуждения, в течение дня и перед сном, которое с помощью средств компьютерного зрения, анализирует в динамике поведение мимических мышц человека, степени отёков тканей лица, фото радужки глаз (иридодиагностика) и фото высунутого языка, короткого видео для оценки моргания век, фото пальцев рук и ногтевых пластин. Симптомы, анализируемые в динамике: дисфункции почек, сердца, аллергия, коньюнктивит, невротическое состояние, переутомление, хроническая усталось, стресс, гипертония, недостаток гемоглобина, развивающаяся анемия, гепатиты, дисфункция печени и желчевыводящих путей, ОРЗ, гипертиреоз, развитие глаукомы, недостаток витамина А, нарушение обмена веществ, нарушение мозгового кровообращения, мигрени. В случае недостаточного качества фото, система запрашивает селфи повторно. Пример, http://zubnoy.kiev.ua/blog/therapy/6.html, http://health.passion.ru/khoroshee-samochuvstvie/diagnostika/diagnostika-boleznei-po-litsu.htm?full

- Пользовательская оценка качества сна (например, «Jarvis: How do you sleep, sir? Tony Stark: Thank you, Jarvis. 3-minus»). Корреляция оценки с другими пользовательскими данными. Пример, https://lifehacker.ru/2015/03/12/rasstrojstvo-sna/

- Пользовательская самооценка молочной железы — тест с видеоинструкцией, пример, http://doctormakarova.ru/2016/03/01/samoobsledovanie-molochnoj-zhelezy/ Пользователь получает нотификацию о самозадании, нажимает, когда готов приступить, выполняет шаг задания синхронно с видео, вводит значение полученного результата и переходит к следующему шагу.

- Пользовательский тест на недостаток тестостерона — для удержания интереса пользователя используется геймификация процедуры опроса. Пример, http://doctormakarova.ru/2015/09/22/oprosnik-vozrastnyh-simptomov-muzhchin-ams-aging-males-symptoms/

- Пользовательская оценка качества возбуждения и качества секса (разная для мужчин и женщин)

- Калькулятор эрекции, пример, http://doctormakarova.ru/2015/09/01/kalkulyator-erektsii/

- Калькулятор расчёта свободного и биодоступного тестостерона (на основе результатов анализа крови) с учётом запросов к пользователю о приёме препаратов, которые могут повлиять на результаты расчёта. Пример, http://doctormakarova.ru/2015/09/22/kalkulyator-rascheta-svobodnogo-i-biodostupnogo-testosterona/

- Калькулятор мочеиспускания, пример, http://doctormakarova.ru/2015/09/24/mezhdunarodnaya-shkala-otsenki-prostaticheskih-simptomov-ipss-international-prostatic-symptom-score/

- Калькулятор индекса массы тела, пример, http://doctormakarova.ru/2015/09/24/kalkulyator-indeksa-massy-tela/

- Пользовательская оценка настроения и психических состояний, пример, http://azps.ru/tests/indexps.html 

Несколько пользовательских историй

- Во время сна в случае всхрапывания приложение включит аудиозапись и запись ЭКГ в периоды, предшествующие апноэ

- Будильник разбудит в наиболее благоприятные периоды биоритма

- После пробуждения короткое видео с "доктором без униформы" из приложения спросит "Как спалось?", предложит сделать селфи перед зеркалом до умывания, в случае жалоб включит нужный опрос (идентичный опросу на приёме у врача) и, проанализируя ответ, сможет экстренно записать к нужному специалисту или вызовет неотложку (через дежурного консультанта контакт-центра 24/7)

- В соответствии с графиком приёма лекарств напомнит об очередном приёме лекарств, спустя время после уточнит, не забыли ли принять лекарства. В случае обнаружения забывчивости будет использовать более настойчивые алгоритмы напоминания и контроля (как карточки с иностранными словами)

- Перед приёмом пищи напомнит рекомендации диетолога

- На основании ритма, давления, уровня глюкозы в крови или по запросу - отметит в истории время приёма пищи, размер порции и категорию пищи

- Через 30 минут после еды спросит про ощущения, пошутит и покажет с преувеличением пример неправильного питания. Приложение никогда не критикует пользователя, чтобы не потерять лояльность, однако использует образы и примеры в качестве положительных и отрицательных стимулов. Приложение позволяет пользователю написать или сказать что-либо в ответ (голосовой ассистент, аналог Siri и Google Now, https://vc.ru/p/speaktoit-investment).

- Также приложение напомнит рекомендации диетолога при планировании покупки продуктов (встроенная функция чек-листа покупок, интеграция с партнёрскими интернет-магазинами продуктов питания), порекомендует рецепты готовых блюд (интеграция с кулинарными блогами), посоветует меню в ресторанах (интеграция с партнёрскими сервисами меню и бронирования мест). При согласии пользователя - сам заполнит онлайн-корзину и укажет время для доставки (интеграция с календарём)

- Периодически будет показывать социальные промо-ролики с примерами здорового питания и важности употребления в пищу organic food c онлайн-фермы

- Своевременно сделает заказ в онлайн-аптеке и напомнит забрать заказ в постамате, которые установлены на открытых паркингах рядом с ТЦ: размеры 2.5х2.5х8.5, имеют 2 температурные зоны +2°С и +8°С, для выдачи заказов с Rx препаратами используется режим видеоконференц связи с фармацевтом контакт-центра, сверху постамата предусмотрена посадочная площадка для дронов

- Все необходимые медицинские девайсы предложит купить в онлайн-аптеке

- Голосовой ассистент - все кнопки можно произнести в многочисленных интерпретациях (обучаемая функция) для того, чтобы общение с Ассистентом здоровья стало таким же привычным для пользователя, как общение с человеком

- Можно выбрать внешний вид Ассистента (сжатые видео 5-10 сек.): мужчина / женщина 40-50 лет белый, чёрный, латиноамериканец, индиец, азиат, индеец = 12 персонажей, которые сидят у экрана ПК и поворачиваются к вам на 90°, чтобы произнести фразу, затем замирают, чтобы выслушать ответ или получить команду через кнопку. Ассистенты имеют бейдж и предметы на столе, которые относят их к людям с медицинским образованием и опытом, при этом они не носят медицинскую униформу, чтобы не ассоциироваться с медицинским учреждением

- Пользовательские данные сохраняются на сервере с динамическими идентификаторами. При взломе невозможно установить, кому принадлежат данные

- К логам пользовательских данных смогут иметь доступ лечащие врачи, однако им предоставляется доступ c помощью виртуальной смарт карты, исключительно на время сессии и после одобрения сотрудника страховой компании

- Первыми исследователями должны быть врачи

- Интернет-аптека и онлайн-ферма являются составной частью проекта и в том числе выполняют функцию привлечения пользователей в проект

- В проект можно вступить, переоформив медицинскую страховку (дистанционно с помощью бота и консультанта), заключив договор со страховой компанией - партнёром проекта

Технический бэкграунд

Итоговый объём данных — это многомерный куб пользовательских данных в диапазоне времени, коррелирующих с местонахождением пользователя, климатическими параметрами (температура, атмосферное давление, УФ-фактор, осадки, направление и скорость ветра, индекс магнитных бурь), лунным циклом, временем сна, частотой и временем приёма пищи, количества пройденных километров, временем года, видом деятельности, субъективными пользовательскими оценками и объективными данными измерений. Подробнее, http://www.slideshare.net/lablogga/philosophy-of-big-data 

Алгоритмы Machine Learning анализируют паттерны пользовательских данных по корреляциям с данными пользователями при другом наборе данных и по отклонениям, допустимым в данном возрасте для данного пользователя (в сравнении с другими похожими пользователями) при данных видах деятельности в момент измерения. При необходимости, формирует задание на дополнительное исследование, согласовывает с пользователем календарь и записывает пользователя на исследование или приём врача в соответствии с пользовательскими предпочтениями и в соответствии с договором медицинского страхования. Результаты дополнительных исследований вносятся в набор пользовательских данных.

Обсуждение зависимостей разных наборов параметрических данных с постановленным достоверным диагнозом целесообразно производить с привлечением в проект в качестве исследователей на добровольной основе практикующих врачей через медицинские форумы, например, Врачи.рф или Matrix Medical Network. Именно разработка такой облачной платформы Big Data на основе Web 3.0 (пользовательские данные, модерируемые экспертным сообществом) является ноу-хау проекта, которая позволить выдвигать и верифицировать гипотезы намного быстрее силами тысяч экспертов-энтузиастов по всему миру. Это необходимо для соблюдения правил математической статистики при сравнении результатов гипотез (статистическая мощность, статистическая значимость, многовариантность, регрессия). Принцип работы такой платформы можно заимствовать у форумов и таких проектов, как Wikipedia или Habrahabr. Фактически данная научная краудсорсинговая платформа будет являться основой для машинного обучения. Целесообразно подумать над псевдоиностранным брендом этой платформы для большого устойчивого интереса у российских специалистов в возрасте 30-50 лет. Сначала заручиться поддержкой 1-2 американских университетов и группами в LinkedIn и Facebook, чтобы создать поток обсуждения на английском языке.

Создание с нуля такой платформы - дело не одного года. Поэтому целесообразно рассмотреть варианты сотрудничества с уже существующими. https://gigaom.com/2012/07/15/better-medicine-brought-to-you-by-big-data/